[发明专利]一种视线区域检测方法

摘要

本发明公开了一种视线区域检测方法，本发明涉及利用SDM算法和图像梯度信息的视线区域检测方法，是一种利用人眼轮廓中心点与实际瞳孔中心点的距离和相对位置，进而判别在电脑屏幕中人眼视线落点的区域，本发明采用SDM算法和图像梯度信息的视线区域检测方法，在对视线区域检测的精确度上有了很大的提升，说服力也更强，视线区域划分更细致；本发明具有准确率高、速度快、稳定性好、受外界因素影响小、极具实时性、视线区域划分细致的优点。

主权项

1.一种视线区域检测方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：步骤一：采用SDM检测算法检测人眼特征点，经多次迭代后找到特征点最优解，从而确定左/右眼的六个特征点，利用几何知识，定位人眼轮廓中心点；步骤二：利用图像梯度信息来获取虹膜的中心位置；步骤三：采用最小二乘法椭圆拟合算法拟合人眼轮廓，然后依据拟合椭圆的宽高比确定人眼的开闭状态；步骤四：如果宽高比大于设定睁开阈值，则人眼属于睁开状态，跳转到步骤五；如果宽高比小于设定的睁开阈值，人眼属于关闭状态，输出人眼关闭；步骤五：计算人眼轮廓中心点与实际瞳孔的距离，该距离与给定中心半径比较，当该距离大于给定中心半径，则判别人眼视线区域不在“中间”，跳转步骤六；当该距离小于给定中心半径，输出人眼视线区域为“中间”；步骤六：如果宽高比小于或等于给定的临界阈值，则视线区域定位到“左下”、“右下”，比较人眼轮廓中心点位置x0与实际瞳孔位置x的距离和相对位置，当xx0+0.4*b，输出人眼视线区域为“左下”；b为虹膜的短半轴长；否则，跳转到步骤七；步骤七：如果宽高比大于给定的临界阈值，则视线区域定位到“左上”、“右上”，比较人眼轮廓中心点位置与实际瞳孔位置的距离和相对位置，当xx0+0.4*b，输出人眼视线区域为“左上”。