[发明专利]基于异构特征子空间迁移的JPEG图像失配隐写分析方法有效
| 申请号： | 201811185357.6 | 申请日： | 2018-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN109348229B | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 王丽娜;嘉炬;任魏翔;翟黎明;徐一波 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | H04N19/467 | 分类号： | H04N19/467;H04N1/32 |
| 代理公司： | 42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于异构特征子空间迁移的JPEG图像失配隐写分析方法，本发明将不同领域的特征看作域无关和域相关特征子空间的组合，首先，提出一种低秩约束域无关特征迁移方法，利用不同领域间的局部数据特性来实现局部信息的迁移；其次，基于稀疏表示建模域相关特征以衡量领域变化对其产生的影响；最后，通过上述的步骤构造目标函数并通过不精确的增广拉格朗日乘数法进行求解。在域无关特征子空间上实现局部信息迁移的同时兼顾了域相关特征独有的全局信息，这样可以增加载体图像与载密图像之间的特征辨识度，有利于提高失配隐写分析的检测效果，对于失配隐写分析具有重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 隐写分析 失配 迁移 特征子空间 局部信息 异构特征 子空间 拉格朗日乘数法 步骤构造 局部数据 目标函数 全局信息 特征辨识 稀疏表示 载体图像 求解 低秩 建模 图像 衡量 检测 | ||
【主权项】：
1.基于异构特征子空间迁移的JPEG图像失配隐写分析方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1，选取失配图像集，包括训练数据集和测试数据集，训练数据集即源领域数据集，测试数据集即目标领域数据集；/n步骤2，针对失配图像集，利用低秩约束对域无关特征进行局部信息迁移；/n步骤2中域无关特征迁移是通过寻找一个变换矩阵使得源领域和目标领域的数据迁移到特征子空间中，并保证源领域和目标领域的分布近似相等，其中变换矩阵的表达式如下：/n
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