[发明专利]ETA模型的训练方法、ETA预估方法、装置及设备有效

专利信息
申请号: 201811185448.X 申请日: 2018-10-11
公开(公告)号: CN111047044B 公开(公告)日: 2022-02-01
发明(设计)人: 刘雨亭;赵红超;孟繁荣 申请(专利权)人: 腾讯大地通途(北京)科技有限公司;腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00;G06F16/29
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 祝亚男
地址: 100191 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请实施例公开了一种ETA模型的训练方法、ETA预估方法、装置及设备。所述方法包括:获取目标用户的至少一条轨迹数据,该至少一条轨迹数据对应于至少一种属性的道路;根据上述至少一条轨迹数据,获取目标用户在上述至少一种属性的道路上的速度比;根据目标用户的速度比特征,训练用于对目标用户的ETA进行预估的ETA个性化模型。一方面,由于速度比特征可以采用数据分析处理的手段,从用户的轨迹数据中自动挖掘得到,克服了人工挖掘所存在的耗时长、准确性难以得到保障的弊端;另一方面,由于速度比特征能够量化地表征目标用户在不同属性的道路上的个性化行为习惯,使得最终训练得到的ETA个性化模型在对目标用户进行ETA预估时更为准确。
搜索关键词: eta 模型 训练 方法 预估 装置 设备
【主权项】:
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