[发明专利]一种基于样本和特征检测互联网徽标内容的方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于样本和特征检测互联网徽标内容的方法和系统，数据采集单元采集网络上的视图像文件，并将采集的视图像文件进行规范化命名和重复性检验；预处理单元将不同格式的视图像文件转换为统一格式的视图像文件并从视频中抽取出关键帧数据；内容识别分析单元利用卷积神经网络训练样本图集生成特征识别模型，利用特征识别模型对待分析图像数据进行特征相似度分值评估，并进行目标区域计算，获取相应坐标的位置，并提取出视图像特征，从中选择相似度分值最高的一张图片作为标准图，再进行相似度分值评估，对特征图像进行分类；业务逻辑及展示单元对分析后的有害内容进行存储，并形成用户需要的业务逻辑通过网页展示出来。

主权项

1.一种基于样本和特征检测互联网徽标内容的方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：数据采集，对互联网上的视图像数据进行采集，并以文件为单位对文件进行规范化命名和重复性校验，实现文件的统一编目；S2：预处理，对编目后的视图像数据进行预处理，实现视图像转换和关键图像数据的提取，生成待分析图像数据；S3：特征识别模型训练，对样本图像集进行标注，将标注后的样本图像集输入卷积神经网络训练生成特征识别模型；S4：目标区域检测：利用特征识别模型对待分析图像数据进行检测，确定含有目标特征属性的目标区域；S5：目标区域图像提取：提取目标区域内的视图像特征；S6：标签生成：利用标签生成器根据卷积神经网络计算出的相似度分值对视图像内容进行标记，实现视图内容识别；S7：业务逻辑及展示：将存储的数据形成用户需要的业务逻辑，并通过网页展示出来。