[发明专利]基于机器学习的语音情感识别系统及方法有效
| 申请号： | 201811186572.8 | 申请日： | 2018-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN109256150B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 徐心;胡宇澄;王麒铭;饶鹏 | 申请（专利权）人： | 北京创景咨询有限公司;徐心 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L17/00;G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;G10L25/24 |
| 代理公司： | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人： | 白明珠 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于机器学习的语音情感识别系统及方法，包括录音降噪模块；断句模块，用于接收录音降噪模块传输过来的录音数据，根据语音学的相关特征将录音数据切割成片段；说话人识别模块，用于接收断句模块传输过来的片段，利用机器学习算法将片段分类，并根据分类对说话人进行识别；特征提取模块，用于接收断句模块传输过来的片段，对每个片段提取频谱特征及梅尔倒谱系数，并在其上进行处理后提取片段特征；情感识别模块，用于接收特征提取模块生成的片段特征，通过机器学习算法对情感预测模型进行训练，并利用集成算法对每个模型的预测结果进行集成。本发明有益效果：有效的在中文语言环境和客户服务电话的实际生产环境中得到良好的表现。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 语音 情感 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的语音情感识别系统，其特征在于，包括录音降噪模块、断句模块、说话人识别模块、特征提取模块和情感识别模块，其中，录音降噪模块，用于获取录音数据，利用相关算法对录音数据进行降噪预处理；断句模块，用于接收录音降噪模块传输过来的录音数据，根据语音学的相关特征将录音数据切割成片段；说话人识别模块，用于接收断句模块传输过来的片段，利用机器学习算法将片段分类，并根据分类对说话人进行识别；特征提取模块，用于接收断句模块传输过来的片段，对每个片段提取频谱特征及梅尔倒谱系数，并在其上进行处理后提取片段特征；情感识别模块，用于接收特征提取模块生成的片段特征，通过机器学习算法对情感预测模型进行训练，并利用集成算法对每个模型的预测结果进行集成。
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