[发明专利]一种结合气象条件影响的机场空气质量预测方法有效

专利信息
申请号: 201811187095.7 申请日: 2018-10-12
公开(公告)号: CN109543874B 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 叶博嘉;田勇;杨旻昊;万莉莉;李杰;王湛;薛奥林 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G01N33/00;G01W1/02
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 贺翔;徐晓鹭
地址: 211106 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种结合气象条件影响的机场空气质量预测方法,所述预测方法采用LTO模型与AERMOD模型结合,使用历史气象数据和航班运行数据来计算排放浓度和空气质量指数;然后采用随机森林分类算法对以气象条件和交通量作为特征对机场空气质量建立分类器。该方法可显著增强机场范围内空气质量的预测能力,并为合理安排机场运行方案提供数据参考依据。
搜索关键词: 一种 结合 气象条件 影响 机场 空气质量 预测 方法
【主权项】:
1.一种结合气象条件影响的机场空气质量预测方法,其特征在于,所述预测方法采用LTO模型与AERMOD模型结合,使用历史气象数据和航班运行数据来计算排放浓度和空气质量指数;然后采用随机森林分类算法对以气象条件和交通量作为特征对机场空气质量建立分类器,而后使用随机森林建立的分类器对机场空气质量进行预测。
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