[发明专利]基于神经网络的语音增强方法、可读存储介质及终端设备在审
| 申请号： | 201811187136.2 | 申请日： | 2018-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN109360581A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 赵峰;彭俊清;王健宗;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0224 | 分类号： | G10L21/0224;G10L21/0232;G10L21/0316;G10L25/30 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的语音增强方法、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法首先使用短时傅里叶变换对加噪语音进行时频域分析，得到所述加噪语音的时频域分析结果，分别计算所述时频域分析结果的相位及幅值，然后使用预设的神经网络模型对所述时频域分析结果的幅值进行增强处理，得到增强后的幅值，最后使用短时傅里叶逆变换对所述时频域分析结果的相位及增强后的幅值进行处理，得到增强后的语音。通过神经网络模型的增强处理，可以有效抑制语音信号中的噪声干扰，大大增强了语音信号的质量，提高用户日常工作和生活中的沟通效率。 | ||
| 搜索关键词： | 时频域分析 神经网络模型 神经网络 语音信号 语音增强 增强处理 终端设备 语音 计算机可读存储介质 短时傅里叶变换 计算机技术领域 傅里叶逆变换 可读存储介质 有效抑制 噪声干扰 预设 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的语音增强方法，其特征在于，包括：使用短时傅里叶变换对加噪语音进行时频域分析，得到所述加噪语音的时频域分析结果；分别计算所述时频域分析结果的相位及幅值；使用预设的神经网络模型对所述时频域分析结果的幅值进行增强处理，得到增强后的幅值；使用短时傅里叶逆变换对所述时频域分析结果的相位及增强后的幅值进行处理，得到增强后的语音。
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