[发明专利]一种基于图模型的发动机故障诊断方法有效
| 申请号： | 201811187223.8 | 申请日： | 2018-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN109375608B | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 李盈盈;王志端;李松松 | 申请（专利权）人： | 洛阳智能农业装备研究院有限公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02;G01M15/00 |
| 代理公司： | 41154 洛阳启越专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 吴楠 |
| 地址： | 471000 河南省洛阳市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明一种基于图模型的发动机故障诊断方法，根据发动机结构和历史故障数据库，建立发动机各个零部件之间的故障节点图模型，各个零部件为各个节点，零部件之间的相互作用关系为节点之间的连线，将故障分解为若干个故障特征，各个故障特征为故障叶节点，当发生故障时，定位故障特征对应的故障叶节点，通过对图进行搜索，找到通往该叶节点的节点路径，通过各节点路径汇点判断产生故障的原因。本发明利用了历史故障数据库中的数据，充分利用了已有的经验知识，保证诊断模型的准确性；本发明将故障特征分解，对每个故障特征查找对应的故障零部件，清晰地解释了每个零部件与对应的故障特征之间的关系，快速、准确地诊断出发动机的故障。 | ||
| 搜索关键词： | 故障特征 零部件 图模型 叶节点 发动机故障诊断 节点路径 历史故障 发动机 数据库 发动机结构 诊断 定位故障 发生故障 故障分解 故障节点 经验知识 汇点 连线 搜索 查找 分解 清晰 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于图模型的发动机故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤①：基于发动机结构和历史故障数据，将发动机故障分解为故障特征，定义每个故障特征为叶节点，每个发动机零部件为节点，每个节点均具有唯一的识别编号，建立发动机故障节点图模型；/n步骤②：根据故障特征对应的发动机零部件，将每个故障特征中涉及的零部件按零部件之间的相互作用关系的先后次序用连线连接起来，建立故障路径，单一故障路径中每个节点只在此路径中出现一次，且故障路径中不存在环形子路径；/n步骤③：当发生故障时，首先将故障分解为若干故障特征，定位到故障特征叶节点，对每个故障特征叶节点，搜索所有能够到达该叶节点的故障路径；/n步骤④：结合零部件本身的维修历史和工作时间，以及在本次故障的所有故障路径中出现的次数，计算得出零部件成为故障原因的概率，并按成为故障原因的概率对零部件进行由高到底的排序，从排序靠前的零部件开始进行故障排查；/n步骤⑤：若维修中发现发动机故障推断不准确，则依据实际维修零部件和过程，按照步骤①-步骤②的方法更新故障路径，并更新故障节点图模型。/n
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