[发明专利]基于先验信息与深度学习的农田区域预筛选方法及装置有效
| 申请号： | 201811188060.5 | 申请日： | 2018-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN111028255B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 丁拥科;赵一欣;蔡国臣 | 申请（专利权）人： | 千寻位置网络有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/11;G06T7/62;G06N3/08;G06N3/0464;G06V10/82;G06V20/13 |
| 代理公司： | 上海一平知识产权代理有限公司 31266 | 代理人： | 成春荣;竺云 |
| 地址： | 200438 上海市杨浦区国权北*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于先验信息与深度学习的农田区域预筛选方法及装置，所述方法包括以下步骤：按照网格划分来切分卫星图像，形成图像分块区域；基于多源先验信息预先去除卫星图像中的非农田区域，保留农田区域，形成初步筛选结果；基于高精度农田边界提取得到农田/非农田真值；基于农田/非农田真值进行深度学习，对初步筛选结果中的图像分块区域进行分类，判别当前图像分块区域是否属于农田区域，去除非农田区域，保留农田区域，形成预筛选结果；按网格方式对农田区域预筛选结果进行存储。通过实际测试，发现利用本发明提供的预筛选方法可以使得高精度农田边界提取所用总处理时间降少为原来的30％以下。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 先验 信息 深度 学习 农田 区域 筛选 方法 装置 | ||
【主权项】：
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