[发明专利]一种方便面包装缺陷机器视觉检测方法有效
申请号: | 201811188773.1 | 申请日: | 2018-10-12 |
公开(公告)号: | CN109377485B | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 张永宾 | 申请(专利权)人: | 深圳市众智视觉科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187;G06T5/40 |
代理公司: | 北京鼎德宝专利代理事务所(特殊普通合伙) 11823 | 代理人: | 牟炳彦 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种方便面包装缺陷机器视觉检测方法,主要包括:建立方便面包装缺陷自动检测装置模型,采集传送带上的方便面包装图像,对图像进行预处理,增强图像特征;选取图像分割中心像素点,根据像素灰度间的连续性建立相似性度量标准,将所有像素分割为不同区域;将包装图像用高斯内核函数进行卷积获得高斯差分图像,通过求图像的灰度极值提取方便面包装图像的缺陷特征;通过衡量缺陷特征与样本之间的相似性进行分类,检测缺陷类别并踢除,完成方便面包装缺陷的自动检测。该方法具有较好的稳定性和鲁棒性,降低漏检率和误检率,提高检测效率,检测速度快,实现无损检测,节省劳动力资源,为企业缩减成本,使方便面包装更加精细化。 | ||
搜索关键词: | 一种 方便面 包装 缺陷 机器 视觉 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种方便面包装缺陷机器视觉检测方法,其特征在于,包括以下步骤:A.建立方便面包装缺陷自动检测装置模型,采集传送带上的方便面包装图像,对图像进行预处理,增强图像特征;B.选取图像分割中心像素点,根据像素灰度间的连续性建立相似性度量标准,将所有像素分割为不同区域;C.将包装图像用高斯内核函数进行卷积获得高斯差分图像,通过求图像的灰度极值提取方便面包装图像的缺陷特征;D.通过衡量缺陷特征与样本之间的相似性进行分类,检测缺陷类别并踢除,完成方便面包装缺陷的自动检测。
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