[发明专利]一种用于确定候选项的神经网络模型训练方法和装置在审
| 申请号： | 201811190172.4 | 申请日： | 2018-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN111124141A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 王丹;崔欣;张扬 | 申请（专利权）人： | 北京搜狗科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/023 | 分类号： | G06F3/023;G06F40/284;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 郭化雨;朱静 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种用于确定候选项的神经网络模型训练方法和装置，从用户的历史上屏数据确定满足该用户自身输入习惯的个性化输入方式。如果第一词在该个性化输入方式中具有第一组词关系，且该第一组词关系与第二词对应的第二组词关系相似度较高，那么可以确定第一词的词义与第二词在第二组词关系的词义近似，根据第二词在第二组词关系下的词义调整用于标识第一词词义的词嵌入向量，使得第一词的词嵌入向量体现出第二词词义。若根据调整后的词嵌入向量以及第一组词关系训练神经网络模型，训练得到的模型根据字符串确定出的候选项能够符合该用户的输入个性，被该用户选择上屏的几率更高，从而提高了该用户的输入效率，提升了该用户的输入体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 确定 候选 神经网络 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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