[发明专利]基于全局最优模糊核聚类模型的电力用户信用评价方法有效
| 申请号： | 201811190590.3 | 申请日： | 2018-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN109472453B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 史玉良;管永明;张晖;吕梁;刘智勇 | 申请（专利权）人： | 山大地纬软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250102 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于全局最优模糊核聚类模型的电力用户信用评价方法，包括：建立电力用户信用评价指标体系，并对待评价指标数据进行预处理；建立全局最优模糊核聚类算法模型；将预处理后的待评价的电力用户信用评价数据输入建立的全局最优模糊核聚类算法模型，获取聚类结果；对获取的聚类结果进行定性分析，获取每一类的信用等级；提取聚类结果中每一个聚类的特征指标以及对应的特征值；根据提取的每一个聚类的特征值指标以及对应的特征值，再次评价待评价的电力用户的信用结果。替代了人工对电力用户的信用的评估工作，减轻了人力的投入，节约了电力企业管理成本，并且提高了评价工作的科学性与精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 全局 最优 模糊 核聚类 模型 电力 用户 信用 评价 方法 | ||
【主权项】：
1.基于全局最优模糊核聚类模型的电力用户信用评价方法，其特征是，包括：建立电力用户信用评价指标体系，并对待评价指标数据进行预处理；建立全局最优模糊核聚类算法模型；将预处理后的待评价的电力用户信用评价数据输入建立的全局最优模糊核聚类算法模型，获取聚类结果；对获取的聚类结果进行定性分析，获取每一类的信用等级；提取聚类结果中每一个聚类的特征指标以及对应的特征值；根据提取的每一个聚类的特征值指标以及对应的特征值，再次评价待评价的电力用户的信用结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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