[发明专利]一种建立风电功率预测模型的方法及装置

摘要

本发明实施例提出一种建立风电功率预测模型的方法及装置和风电功率预测方法及装置，涉及电力系统风电功率预测领域。该方法及装置通过对获取的历史风功率参数以及对应的历史风功率进行归一化处理以获得训练样本以及输出样本，并以预存储的高斯函数作为径向基函数并以线性型激活函数作为输出函数，建立径向基神经网络，然后采用K‑均值聚类算法并基于训练样本对径向基神经网络进行训练以确定径向基函数中心，同时采用最小二乘法递推法并基于训练样本以及输出样本确定径向基函数权值，从而建立风电功率预测模型，能够有效地避免风电功率的不确定性，从而为调度人员提供准确的预测信息。

主权项

1.一种建立风电功率预测模型的方法，其特征在于，所述建立风电功率预测模型的方法包括：对获取的历史风功率参数以及对应的历史风功率进行归一化处理以获得训练样本以及输出样本；以预存储的高斯函数作为径向基函数并以线性型激活函数作为输出函数，建立径向基神经网络；采用K‑均值聚类算法并基于所述训练样本对所述径向基神经网络进行训练以确定径向基函数中心；采用最小二乘法递推法并基于所述训练样本以及所述输出样本确定径向基函数权值。