[发明专利]一种新型的差分进化算法在审
| 申请号： | 201811191309.8 | 申请日： | 2018-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN109409521A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 周育人;邓瑶 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06N3/12 | 分类号： | G06N3/12 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 陈伟斌 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及科学和工程的技术领域，更具体地，涉及一种新型的差分进化算法。本发明提出了一种新型的差分进化算法，由于后代直接由优秀的父代产生提高了进化算法的局部搜索能力，通过对子代进化中心点的方向的控制，避免了差分算法的早熟收敛问题，并且通过本发明有效的改进了遗传算法的收敛速度。 | ||
| 搜索关键词： | 差分进化算法 收敛 局部搜索能力 差分算法 进化算法 遗传算法 中心点 父代 早熟 进化 后代 改进 | ||
【主权项】：
1.一种新型的差分进化算法，其特征在于，包括以下步骤：S1.随机生成初始种群规模为N的种群P，输出种群P；S2.对输入种群命名为P，对种群P进行差分进化操作，产生种群规模为N的新种群Q，P与Q结合为种群规模为2N的新种群R，输出种群R；S3.对输入种群命名为R，对R中的个体根据适应度进行筛选，选出适合的N个优质个体，生成并输出子代种群；S4.对输入的子代种群返回步骤S2循环操作，直到达到进化算法的终止条件，输出具有最优适应度的个体。
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