[发明专利]一种基于面积优先和动态遗传算法的可重构任务布局方法在审

专利信息
申请号: 201811192644.X 申请日: 2018-10-13
公开(公告)号: CN109460294A 公开(公告)日: 2019-03-12
发明(设计)人: 殷从月;魏帅;于洪;祁晓峰;张兴明;宋克;谭力波;高彦钊 申请(专利权)人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06N3/12
代理公司: 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 代理人: 石丹丹
地址: 450000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明属于嵌入式软硬件协同设计的任务布局方法技术领域,特别涉及一种基于面积优先和动态遗传算法的可重构任务布局方法,该方法包含初始化任务布局方案集合,包括对空闲区域的管理和对任务模块的布局,在任务模块布局前,先对空闲区域进行管理;通过动态随机遗传算法求解最优任务布局方案,动态随机遗传算法通过随机交叉策略,并且动态因子根据当前种群的评价指标,在迭代过程中动态改变种群的交叉概率和变异概率选择出适应约束的个体;评价全局最优布局方案,输出全局最优解。本发明适用于带有禁用区域的片上网络可重构系统大规模任务布局模型,可有效提高布局方案的质量,提高系统性能。
搜索关键词: 任务布局 遗传算法 空闲区域 任务模块 可重构 种群 嵌入式软硬件 可重构系统 全局最优解 变异概率 迭代过程 动态因子 方案集合 交叉概率 片上网络 评价指标 全局最优 系统性能 协同设计 初始化 禁用 求解 输出 管理
【主权项】:
1.一种基于面积优先和动态遗传算法的可重构任务布局方法,其特征在于,包含以下步骤:初始化任务布局方案集合,包括对空闲区域的管理和对任务模块的布局,在任务模块布局前,先对空闲区域进行管理;通过动态随机遗传算法求解最优任务布局方案,动态随机遗传算法通过随机交叉策略,并且动态因子根据当前种群的评价指标,在迭代过程中动态改变种群的交叉概率和变异概率选择出适应约束的个体;评价全局最优布局方案,输出全局最优解。
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