[发明专利]一种球团原料最佳配比的自动推荐方法

摘要

本发明公开一种球团原料最佳配比的自动推荐方法及系统。所述推荐方法包括获取配比变量；将所述配比变量xt进行广义回归神经网络预处理，获得广义神经网络输入变量；将所述广义神经网络输入变量输入到基于广义神经网络的球团矿抗压强度预报模型f中，获得球团矿抗压强度预报值；根据所述球团矿抗压强度预报模型f采用天牛搜索算法确定所述球团矿抗压强度预报值f的最大值fbst与对应的配比变量值。构建了最佳配比智能推荐模型，智能推荐的最佳配料方案提升了熟球的抗压强度。

主权项

1.一种球团原料最佳配比的自动推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括：获取配比变量xt＝[x1,x2,x3,x4,x5,x6]T，x1表示SiO2的质量占比，x2表示CaO的质量占比，x3表示MgO的质量占比，x4表示Al2O3的质量占比，x5表示焙烧时间，x6表示焙烧温度；其中t的取值为0,1,2，......，tmax；将所述配比变量xt进行广义回归神经网络预处理，获得广义神经网络输入变量；将所述广义神经网络输入变量输入到基于广义神经网络的球团矿抗压强度预报值f中，获得球团矿抗压强度预报值；根据所述球团矿抗压强度预报模型f采用天牛搜索算法确定所述球团矿抗压强度预报值f的最大值fbst；根据所述球团矿抗压强度预报值f采用天牛须搜索算法确定球团矿抗压强度最大值fbst所对应的自变量的值xbst。