[发明专利]一种基于运动节奏的人体行为数据分割方法

摘要

本发明公开了一种基于运动节奏的人体行为数据分割方法。针对不同人体目标运动得到不同运动信号，选择小波变换中相应的小波尺度来识别；利用小波变换提取各肢体关节点与躯干之间的曲线距离作为特征数据，计算低频分量特征曲线中相邻波峰间距离得到人体运动节奏，利用节奏确定分割点；由于人体运动行为数据具有周期性和连续性，仅依据人体运动节奏分割可能会忽略掉一些人体运动细节，因此采用最小二乘法对分割后的运动序列片段做进一步的动作细分和重组工作，以实现准确分割人体行为动作。

主权项

1.一种基于运动节奏的人体行为数据分割方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、通过动作捕捉可穿戴传感器采集人体行为运动过程中关节骨骼数据，生成BVH运动捕捉数据序列文件，加载解析运动序列文件；步骤2、基于步骤1加载解析BVH文件得到位置坐标信息，选用躯干与各肢体关节间的位置曲线距离形成的运动分量为人体行为动作的特征数据，采用小波变换提取低频分量特征数据，并计算特征曲线中相邻波峰间距离确定人体运动节奏，利用节奏确定分割点，依据分割点将人体长运动序列数据分割为多个具有独立性的运动序列片段；步骤3、基于步骤2得到的分割结果，由于人体运动过程中的序列数据具有周期性及连续性，采用最小二乘法对分割后的运动片段序列做进一步的动作细分和重组。