[发明专利]基于遗传算法的动态工作流调度方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的动态工作流调度方法，该调度方法的目标是在满足用户所指定的最大执行周期约束和工作流一个周期的总执行时间约束下，优化工作流的每个周期的平均费用。由于工作流在云计算的实现环境下执行方式是动态多变的，所以本发明对动态工作流所有可能出现的流拓扑结果进行构造，通过建立一系列子图来对应每一种可能发生的流拓扑结果，并用概率模型进行整体建模，从而综合考虑了工作流的动态时变的特性，并采用遗传算法对工作流在动态环境中执行的周期费用进行优化，从而提高了工作流的执行效率。

主权项

1.一种基于遗传算法的动态工作流调度方法，其特征在于，所述的调度方法包括：S1、对动态工作流所有可能出现的流拓扑结果进行构造，通过建立一系列子图来对应每一种可能发生的流拓扑结果，并用概率模型进行整体建模，过程如下：S101、确定工作流中所有可能存在的拓扑结构总数n；S102、将工作流有向无环图改写成子图集合{Φ1,Φ2,…,Φn}，其中Φi代表该动态工作流中可能出现的一种控制流拓扑结构；S103、建立{p1,p2,…,pn}概率集合，其中pi代表动态工作流采取Φi控制流拓扑结构执行工作的概率，pi根据工作流在此前的m次历史执行记录信息中采取Φi控制流拓扑结构的次数Ni而计算得出的，m≥500，即：并且有：S2、对模型进行优化，其中，优化目标是找到一组工作流调度方式K，使得工作流在动态环境下执行的费用耗费的期望值最小化，其中K.C(Φj)是指调度K在控制流拓扑结构Φj下所需的开销。