[发明专利]基于神经网络的视频描述生成方法、存储介质及终端设备在审
| 申请号： | 201811195508.6 | 申请日： | 2018-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN109359214A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 赵峰;杜展;王健宗;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/73 | 分类号： | G06F16/73;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的视频描述生成方法、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法首先按照预设的帧间隔提取视频的图像帧，并将提取出的各个图像帧构造为所述视频的帧序列，然后分别计算所述帧序列中各个图像帧的特征向量，将所述帧序列中各个图像帧的特征向量依次输入到预设的神经网络编码器中进行处理，输出所述帧序列的语义向量，再将所述帧序列的语义向量输入到预设的神经网络解码器中进行处理，生成所述帧序列的词向量序列，最后使用归一化指数函数对所述词向量序列进行处理，生成所述视频的描述词语序列。通过本发明，使用神经网络取代人工进行视频描述，无需人力介入，工作效率得到了极大提升。 | ||
| 搜索关键词： | 帧序列 神经网络 图像帧 视频描述 预设 特征向量 语义向量 终端设备 视频 词向量 计算机可读存储介质 计算机技术领域 解码器 归一化指数 词语序列 存储介质 工作效率 编码器 帧间隔 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的视频描述生成方法，其特征在于，包括：按照预设的帧间隔提取视频的图像帧，并将提取出的各个图像帧构造为所述视频的帧序列；分别计算所述帧序列中各个图像帧的特征向量；将所述帧序列中各个图像帧的特征向量依次输入到预设的神经网络编码器中进行处理，输出所述帧序列的语义向量；将所述帧序列的语义向量输入到预设的神经网络解码器中进行处理，生成所述帧序列的词向量序列；使用归一化指数函数对所述词向量序列进行处理，生成所述视频的描述词语序列。
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