[发明专利]一种基于面部特征的任意姿态正脸还原网络在审
| 申请号： | 201811195584.7 | 申请日： | 2018-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN111046707A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 徐江涛;史兴萍;王瑞硕;夏梦真;李凤 | 申请（专利权）人： | 天津大学青岛海洋技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266200 山东省青岛市鳌*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于面部特征的任意姿态正脸还原网络，针对目前姿态矫正问题所存在的不足，主要目的是对于未知姿态角的侧脸图像利用特征提取等方法进行正脸还原，从而获得与原始目标正脸较为接近的一个正脸图像。该神经网络利用生成式对抗网络的自身优势，结合几何特征和几何关系判定，获得姿态角的范围，可以在未知姿态角的前提下，复原出较为真实的正脸图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 面部 特征 任意 姿态 还原 网络 | ||
【主权项】：
暂无信息
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