[发明专利]交易异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201811195754.1 | 申请日： | 2018-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN109409948B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 曾纪策;莫林林;李冕正;伦秉力;朱红燕 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q10/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国;魏兰 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种交易异常检测方法，包括：采集各数据中心所有子系统间的交易调用数据并存储；读取同一笔交易的全量交易调用数据；加载检测模型并基于所述检测模型对所述全量交易调用数据进行检测，其中，所述检测模型通过学习历史交易规律所生成；基于所述检测模型输出的检测结果，确定所述交易是否存在异常。本发明还公开了一种交易异常检测装置、检测设备以及计算机可读存储介质。本发明实现了交易异常的自动化检测，提升了交易故障排查效率，同时也加强了管理方对交易过程的整体把控。 | ||
| 搜索关键词： | 交易 异常 检测 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种交易异常检测方法，应用于分布式系统，其特征在于，所述交易异常检测方法包括：采集各数据中心所有子系统间的交易调用数据并存储；读取同一笔交易的全量交易调用数据；加载检测模型并基于所述检测模型对所述全量交易调用数据进行检测，其中，所述检测模型通过学习历史交易规律所生成；基于所述检测模型输出的检测结果，确定所述交易是否存在异常。
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