[发明专利]一种电动助力转向系统的控制方法有效

专利信息
申请号: 201811196441.8 申请日: 2018-10-15
公开(公告)号: CN109334757B 公开(公告)日: 2019-12-27
发明(设计)人: 彭滔;周鹏;胡桃川 申请(专利权)人: 重庆理工大学
主分类号: B62D5/04 分类号: B62D5/04;B62D6/00;B62D119/00;B62D101/00
代理公司: 50212 重庆博凯知识产权代理有限公司 代理人: 黄河
地址: 400054 重*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种电动助力转向系统的控制方法,包括:(1)初始化RBF神经网络参数;(2)获取当前时刻的汽车速度、转向盘输出扭矩及助力电机的实际电流值;(3)利用助力特性曲线计算当前时刻助力电机目标电流值;(4)将当前时刻助力电机的实际电流值与助力电机目标电流值之差作为RBF神经网络的输入,利用BP学习算法更新RBF神经网络的参数,基于更新参数的RBF神经网络得到下一时刻的助力电机实际电流值;(5)向助力电机输入电流值等于所述助力电机下一时刻的助力电机实际电流值的电流;(6)到达下一时刻后,返回执行步骤(2)。本发明通过参数不断更新的RBF神经网络快速调整助力电机输出,保证了转向控制系统具有较高自适应性和控制精度。
搜索关键词: 助力电机 实际电流 电动助力转向系统 目标电流 助力特性曲线 转向控制系统 更新参数 快速调整 输出扭矩 输入电流 学习算法 自适应性 初始化 转向盘 更新 返回 输出 汽车 保证
【主权项】:
1.一种电动助力转向系统的控制方法,其特征在于,包括如下步骤:/n(1)电动助力转向功能开启后,初始化RBF神经网络参数;/n(2)获取当前时刻的汽车速度、转向盘输出扭矩及助力电机的实际电流值;/n(3)基于当前时刻的汽车速度及转向盘输出扭矩利用助力特性曲线计算当前时刻助力电机目标电流值;/n(4)将当前时刻助力电机的实际电流值与助力电机目标电流值之差作为RBF神经网络的输入,利用BP学习算法更新RBF神经网络的参数,基于更新参数的RBF神经网络得到下一时刻的助力电机实际电流值;/n(5)向助力电机输入电流值等于所述助力电机下一时刻的助力电机实际电流值的电流;/n(6)到达下一时刻后,返回执行步骤(2);/n所述RBF神经网络表示为:/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆理工大学,未经重庆理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811196441.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top