[发明专利]用于同时执行激活和卷积运算的方法和装置及其学习方法和学习装置有效

专利信息
申请号: 201811196668.2 申请日: 2018-10-15
公开(公告)号: CN109670574B 公开(公告)日: 2023-08-11
发明(设计)人: 金镕重;南云铉;夫硕焄;成明哲;吕东勋;柳宇宙;张泰雄;郑景中;诸泓模;赵浩辰 申请(专利权)人: 斯特拉德视觉公司
主分类号: G06N3/0464 分类号: G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084
代理公司: 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 代理人: 杨佳婧
地址: 韩国庆*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 发明提供了一种用于配置具有学习参数的CNN的方法,所述方法同时执行激活模块的激活运算和卷积层中的一个或多个卷积层的卷积运算。所述方法包括以下步骤:(a)允许比较器将与作为测试图像的输入图像的每个像素值相对应的输入值与预定参考值进行比较,然后输出比较结果;(b)允许选择器输出与所述卷积层的多个参数中的所述比较结果相对应的特定参数;以及(c)允许乘法器输出通过将特定参数乘以输入值而计算出的乘积值,并允许所述乘积值被确定为通过对所述激活模块的输出应用所述卷积层而取得的结果值。
搜索关键词: 用于 同时 执行 激活 卷积 运算 方法 装置 及其 学习方法 学习
【主权项】:
1.一种用于配置具有学习参数的CNN的方法,所述方法同时执行激活模块的激活运算和卷积层的卷积运算,所述方法包括以下步骤:(a)计算装置允许所述CNN的运算单元中的比较器将与输入图像的每个像素值对应的输入值与预定参考值进行比较,然后输出比较结果;(b)所述计算装置允许所述CNN的所述运算单元中的选择器输出所述卷积层的多个参数中与所述比较结果相对应的特定参数;以及(c)所述计算装置允许所述CNN的所述运算单元中的乘法器输出通过将所述特定参数乘以所述输入值而计算出的乘积值,并允许将所述乘积值确定为通过将所述卷积层的所述卷积运算应用到所述激活模块的输出而取得的结果值。
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