[发明专利]基于贝叶斯模型和三倍标准差准则的道路网络评估方法

摘要

本发明提供了基于贝叶斯模型和三倍标准差准则的道路网络评估方法，包括：统计某区域的相同时段的交通指标，根据统计结果确定交通指标服从的概率分布；利用贝叶斯模型计算出所述概率分布的参数；根据贝叶斯模型和三倍标准差准则，计算交通指标的范围阈值，通过交通指标数据与交通指标范围阈值比较判断道路网络是否异常；如果判断道路网络异常，根据三倍标准差准则计算网络交通流量的变化值和变化率，以及交通拥堵指数的变化值和变化率，作为评估异常事件对所述道路网络的影响程度的指标，本发明能够有效识别各种道路网络的异常事件以及异常事件对道路网络的交通流量和交通拥堵影响程度。

主权项

1.基于贝叶斯模型和三倍标准差准则的道路网络评估方法，其特征在于，包括：统计某区域的相同时段的交通指标，根据统计结果确定交通指标服从的概率分布；利用贝叶斯模型计算出所述概率分布的参数；根据得到的参数和三倍标准差准则，计算所述交通指标的范围阈值，通过交通指标数据与所述交通指标范围阈值比较判断道路网络是否异常；如果判断道路网络异常，根据贝叶斯模型和三倍标准差准则计算所述异常道路网络交通流量的变化值和变化率，以及根据贝叶斯模型和三倍标准差准则计算所述异常道路网络交通拥堵指数的变化值和变化率，根据所述异常道路网络交通流量的变化值和变化率，以及所述异常道路网络交通拥堵指数的变化值和变化率评估所述异常事件对所述道路网络的影响程度。