[发明专利]一种基于在线学习的微波加热温度场智能监控方法有效
| 申请号： | 201811197619.0 | 申请日： | 2018-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN109287021B | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 李迎光;周靖;李迪 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | H05B6/68 | 分类号： | H05B6/68;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人： | 瞿网兰 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于在线学习的微波加热温度场智能监控方法，采用神经网络模型实时学习零件微波加热过程中加热模式与控制策略间的动态关联关系，并基于上述模型根据加热模式互补的思想实时预测补偿当前温度分布的控制策略，对不均匀的温度分布进行精确、智能补偿，实现对加热过程中零件温度均匀性的精确控制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 在线 学习 微波 加热 温度场 智能 监控 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于在线学习的微波加热温度场智能监控方法，其特征在于：采用神经网络模型实时学习零件微波加热过程中加热模式与控制策略间的动态关联关系，并基于上述模型根据加热模式互补的思想实时预测补偿当前温度分布的控制策略，对零件进行均匀微波加热。
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