[发明专利]一种基于向量空间的RDF结构化查询自动构建方法有效
| 申请号： | 201811197729.7 | 申请日： | 2018-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN109408527B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 王瑞杰;刘均;王萌 | 申请（专利权）人： | 广东顺德西安交通大学研究院 |
| 主分类号： | G06F16/242 | 分类号： | G06F16/242;G06F16/2453;G06F16/36 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 528399 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于向量空间的RDF结构化查询自动构建方法，利用概括局部子图将RDF图映射到连续向量空间中，学习RDF图中每个节点与边的向量表示；在给定通过自然语言问题表达的查询意图后，提取问题中的实体、关系短语，并将它们在RDF图中匹配得到候选匹配节点、边；然后，利用RDF图的向量表示将候选匹配节点、边的集合表示为向量并计算最优查询结构；最后利用翻译机制选取每个候选集合中的最优匹配节点、边并生成目标结构化查询。通过对RDF图向量表示的利用，查询构建的效率得到了大大提高；同时可以避免在确定结构过程中对实体与关系短语进行精确的匹配，提高了匹配的召回率；在最后的查询生成过程中，翻译机制也保证了所生成查询与RDF图的一致性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 向量 空间 rdf 结构 查询 自动 构建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于向量空间的RDF结构化查询自动构建方法，其特征在于，首先利用概括局部子图将RDF图映射到连续向量空间中，学习RDF图中每个节点与边的向量表示；然后给定通过自然语言问题表达的查询意图后，提取问题中的实体、关系短语，并在RDF图中匹配得到候选匹配节点、边；再利用RDF图的向量表示将候选匹配节点、边的集合表示为向量并计算最优查询结构；最后利用翻译机制选取每个候选集合中的最优匹配节点、边并生成目标结构化查询。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东顺德西安交通大学研究院，未经广东顺德西安交通大学研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811197729.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
