[发明专利]一种城市水体的识别方法、装置、储存介质及设备在审

专利信息
申请号: 201811197840.6 申请日: 2018-10-15
公开(公告)号: CN109472294A 公开(公告)日: 2019-03-15
发明(设计)人: 韩留生;周成虎;杨骥;李勇;杨传训;张晨;赵倩;王树详 申请(专利权)人: 广州地理研究所
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06T5/30;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/62
代理公司: 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 代理人: 潘桂生
地址: 510075 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种城市水体的识别方法、装置、储存介质及设备,包括:获取训练的多光谱图像并进行分类训练,获得水体分类模型;获取待分析城市的多光谱图像,并输入到水体分类模型中进行处理,识别出水体图像;计算所述水体图像的连通域,并获得各个连通域的连通面积;根据预设的连通面积阈值,获得初识别的城市水体图像;根据预设的长度阈值,识别出城市水体图像;对所述城市水体图像进行形态学膨胀与腐蚀处理,获得连续的城市水体图像。通过水体分类模型将水体和非水体进行区分,以获得水体图像;结合连通面积阈值判断和长度阈值判断,从而识别出城市水体图像;再结合形态学膨胀与腐蚀的处理,从而实现了城市水体的快速准确识别。
搜索关键词: 城市水体 图像 水体 分类模型 连通 形态学 多光谱图像 储存介质 水体图像 阈值判断 连通域 预设 膨胀 腐蚀处理 出水体 腐蚀 分类 分析
【主权项】:
1.一种城市水体的识别方法,其特征在于,包括如下步骤:获取训练的多光谱图像并进行分类训练,获得水体分类模型;获取待分析城市的多光谱图像并输入到水体分类模型中进行处理,识别出水体图像;计算所述水体图像的连通域,并获得各个连通域的连通面积;根据预设的连通面积阈值,获得初识别的城市水体图像;根据预设的长度阈值,从初识别的城市水体图像中识别出城市水体图像;对所述城市水体图像进行形态学膨胀与腐蚀处理,获得连续的城市水体图像。
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