[发明专利]基于时间多重稀疏贝叶斯学习的水声时变信道估计方法在审
申请号: | 201811197910.8 | 申请日: | 2018-10-15 |
公开(公告)号: | CN109088835A | 公开(公告)日: | 2018-12-25 |
发明(设计)人: | 马璐;宋庆军;乔钢;刘凇佐;李梦瑶 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | H04L25/02 | 分类号: | H04L25/02;H04L27/26;H04B17/391 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: |
本发明涉及基于时间多重稀疏贝叶斯学习的水声时变信道估计方法,包括以下步骤:步骤一:输入信道估计参数,包括:接收符号向量 |
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搜索关键词: | 矩阵 迭代 水声 时变信道估计 估计参数 贝叶斯 稀疏 向量 期望最大化算法 迭代终止条件 参数估计 参数矩阵 估计矩阵 接收符号 输入信道 水声信道 稀疏信道 信道估计 噪声方差 初始化 误码率 求解 门限 字典 输出 学习 返回 更新 应用 | ||
【主权项】:
1.一种基于时间多重稀疏贝叶斯学习的水声时变信道估计方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:输入信道估计参数,包括:接收符号向量
字典矩阵Φp,最大迭代次数rmax,终止门限e,噪声方差σ2;步骤二:初始化超参数矩阵Γ、迭代计数r和相关矩阵B;步骤三:采用期望最大化算法对超参数γ进行求解;步骤四:更新相关矩阵B;步骤五:迭代终止条件判断,如果r<rmax且
令r=r+1,返回步骤三;如果r<rmax且
则终止迭代;如果r≥rmax,则终止迭代;步骤六:输出估计参数,包括稀疏信道估计矩阵,超参数估计向量以及估计出的相关矩阵![]()
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