[发明专利]一种基于密度的混合多维属性数据处理方法在审
| 申请号： | 201811198149.X | 申请日： | 2018-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN109492094A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 方炜 | 申请（专利权）人： | 上海电力学院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于密度的混合多维属性数据处理方法，属于数据处理技术领域，将混合数据集进行分类，对其中的数值型数据进行原始标记后测量数值型数据的相似度，根据相似度对数值型数据进行初次分簇聚类。对数据集中的类别型数据进行权重计算得到权重，然后根据目标函数和权重将类别型数据划归至数值型数据的簇中形成新的簇，从而实现对混合多维属性数据的分簇聚类。与现有技术相比，本发明具有能有效处理混合属性的数据集，计算时间较现有的聚类算法大大缩短，在处理海量混合多维数据集时，聚类性能更强大，数据的聚类质量更高，能很好的满足能源领域、医疗领域、消费领域等众多领域内混合属性数据的聚类要求等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 数值型数据 多维属性 聚类 数据处理 相似度 权重 数据处理技术 多维数据集 混合属性 混合数据 聚类算法 目标函数 能源领域 权重计算 属性数据 数据集中 消费领域 医疗领域 有效处理 原始标记 内混合 数据集 测量 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于密度的混合多维属性数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：将待处理的多维混合数据集依靠数据类型的判断方法进行分类判定；步骤S2：将待处理的多维混合数据中的数值型数据进行原始标记；步骤S3：设立不同的圆数学模型判定条件辅助判断待处理的多维混合数据集中已标记的数值型数据的相似度；步骤S4：根据已标记的数值型数据的相似度对数值型数据进行初次分簇聚类；步骤S5：将步骤S1中待处理的多维混合数据中的类别型数据进行权重因子和权重值的计算；步骤S6：利用目标函数和步骤S5的权重将类别型数据与步骤S4中的簇合并为新的簇，完成对于混合多维属性数据的分簇聚类数据处理。
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