[发明专利]一种卷积神经网络中计算资源的调度方法及装置在审
| 申请号： | 201811198549.0 | 申请日： | 2018-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN109255434A | 公开（公告）日： | 2019-01-22 |
| 发明（设计）人： | 曾建;肖立波;徐昕 | 申请（专利权）人： | 旺微科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06F9/48 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 丁瑞瑞 |
| 地址： | 200120 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络中计算资源的调度方法，方法包括：1)、获取卷积神经网络中的原始矩阵以及核矩阵；2)、根据核矩阵的尺寸从原始矩阵中获取当前子矩阵，逐行分别将当前子矩阵中的每一行以及核矩阵调度至一个乘法器进行计算，或者逐列分别将当前子矩阵中的每一列以及核矩阵调度至一个乘法器进行计算；再根据子矩阵获取方法获取当前子矩阵的在行方向上或者列方向上的下一个子矩阵，并返回前述步骤；3)、根据乘法器的运算结果，与卷积后的矩阵中的元素位置的对应关系，将乘法器的运算结果组合成卷积后的矩阵。本发明公开了一种卷积神经网络中计算资源的调度装置。应用本发明实施例，降低了硬件开销。 | ||
| 搜索关键词： | 子矩阵 卷积神经网络 乘法器 核矩阵 计算资源 调度 矩阵 原始矩阵 运算结果 调度装置 硬件开销 元素位置 列方向 成卷 卷积 逐行 返回 应用 | ||
【主权项】：
1.一种卷积神经网络中计算资源的调度方法，其特征在于，所述方法包括：1)、获取卷积神经网络中的原始矩阵以及核矩阵；2)、根据核矩阵的尺寸从原始矩阵中获取当前子矩阵，逐行分别将当前子矩阵中的每一行以及核矩阵调度至一个目标乘法器进行计算，或者逐列分别将当前子矩阵中的每一列以及核矩阵调度至一个目标乘法器进行计算，直至当前子矩阵中的元素被调度完；再根据当前子矩阵获取方法获取当前子矩阵的在行方向上或者列方向上的下一个子矩阵，并将该子矩阵作为当前子矩阵，并返回执行所述逐行分别将当前子矩阵中的每一行以及核矩阵调度至一个目标乘法器进行计算，或者逐列分别将当前子矩阵中的每一列以及核矩阵调度至一个目标乘法器进行计算的步骤；3)、根据所述乘法器的运算结果，与卷积后的矩阵中的元素位置的对应关系，将所述乘法器的运算结果组合成卷积后的矩阵。
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