[发明专利]基于大数据和深度学习的主动认定方法和机器人系统有效
申请号: | 201811201409.4 | 申请日: | 2018-10-17 |
公开(公告)号: | CN109299153B | 公开(公告)日: | 2021-12-03 |
发明(设计)人: | 朱定局 | 申请(专利权)人: | 大国创新智能科技(东莞)有限公司 |
主分类号: | G06F16/2457 | 分类号: | G06F16/2457;G06F16/9535;G06N20/00;G06F16/215;G06Q10/06 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 蔡抒枫 |
地址: | 523808 广东省东莞市松山湖高新技术产业开*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 基于大数据和深度学习的主动认定方法和机器人系统,包括:获取预设类别的认定标准,获取未申请认定的对象的数据,从所述对象的数据中获取所述认定标准对应的数据,判断认定是否通过,向认定通过的所述未申请认定的对象发送认定的结果,或发送信息邀请所述未申请认定的对象申请认定。上述方法和系统通过基于大数据和深度学习的主动认定技术,提高了认定的普及率、及时性,并能避免漏认定。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 深度 学习 主动 认定 方法 机器人 系统 | ||
【主权项】:
1.一种认定方法,其特征在于,所述方法包括:认定标准获取步骤,用于获取预设类别的认定标准;对象数据获取步骤,用于获取未申请认定的对象的数据;标准对应的数据获取步骤,用于从所述未申请认定的对象的数据中获取所述认定标准对应的数据;认定判断步骤,用于判断所述认定标准对应的数据是否符合所述认定标准:是,所述未申请认定的对象认定通过;否,所述未申请认定的对象认定不通过;主动反馈步骤,用于向认定通过的所述未申请认定的对象发送认定的结果,或发送信息邀请所述未申请认定的对象申请认定。
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