[发明专利]使用机器学习的图像编码器及图像编码器的数据处理方法有效

专利信息
申请号: 201811201437.6 申请日: 2018-10-16
公开(公告)号: CN109688406B 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 杨政烨 申请(专利权)人: 三星电子株式会社
主分类号: H04N19/103 分类号: H04N19/103;H04N19/124;H04N19/159;H04N19/176;H04N19/44;H04N19/50;H04N19/52;H04N19/625;H04N19/91;G06N3/04;G06N20/10;G06N20/00
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 邵亚丽
地址: 韩国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 发明涉及图像编码器。一种图像编码器,用于通过对输入图像编码来输出比特流,该图像编码器包括预测器、基于机器学习的预测增强(MLBE)器和减法器。预测器配置为使用先前输入块的数据来生成预测块。MLBE器配置为通过将机器学习技术应用于预测块来将预测块变换为增强的预测块。减法器配置为通过从当前输入块的像素数据中减去增强的预测块的像素数据来生成剩余块。本发明还涉及该图像编码器的数据处理方法。
搜索关键词: 使用 机器 学习 图像 编码器 数据处理 方法
【主权项】:
1.一种用于通过编码输入图像来输出比特流的图像编码器,所述图像编码器包括:预测器,其配置为使用先前输入块的数据来生成预测块;基于机器学习的预测增强器,其配置为通过将机器学习技术应用于所述预测块来将所述预测块变换为增强的预测块;以及减法器,其配置为通过从当前输入块的像素数据减去所述增强的预测块的像素数据来生成剩余数据的剩余块。
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