[发明专利]一种基于主题模型的HSK作文生成方法在审
| 申请号： | 201811202083.7 | 申请日： | 2018-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN109376347A | 公开（公告）日： | 2019-02-22 |
| 发明（设计）人： | 吕学强;游新冬;董志安 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/24 | 分类号： | G06F17/24;G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于主题模型的HSK作文生成方法，包括：训练LDA模型，得到句子和文本、词语和文本的分布，计算交叉熵，选择与主题关键词最相近的句子，然后生成文本。本发明提供的基于主题模型的HSK作文生成方法，通过训练LDA主题模型，得到句子和文本、词语和文本的分布，并通过计算交叉熵，选择与主题关键词最相近的句子，然后生成文本，且自动生成的文本在连贯性和逻辑性上效果好，语法错误较少，错别字较少，能够很好地完成写作任务，可以很好地满足实际应用的需要。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 主题模型 句子 主题关键词 交叉熵 词语 自动生成 连贯性 错别字 语法 写作 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于主题模型的HSK作文生成方法，其特征在于，包括：训练LDA模型，得到句子和文本、词语和文本的分布，计算交叉熵，选择与主题关键词最相近的句子，然后生成文本。
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