[发明专利]基于SAO结构的中文专利文本实体关系抽取方法在审
| 申请号： | 201811202084.1 | 申请日： | 2018-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN109933781A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 吕学强;董志安 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于SAO结构的中文专利文本实体关系抽取方法，包括：步骤一：从专利文本中获取候选SAO三元组；步骤二：提取候选SAO三元组的传统特征和句法语义特征。本发明提供的基于SAO结构的中文专利文本实体关系抽取方法，把中文专利文本的关系抽取问题，转化为SAO结构识别的分类问题，利用中文专利语料作为处理数据，抽取了词法特征、上下文特征、距离特征以及句法语义特征，能够显著地增强关系抽取的性能，能够有效地提升关系抽取的效果，可以很好地满足实际应用的需要。 | ||
| 搜索关键词： | 专利文本 关系抽取 实体关系 抽取 中文 句法语义 三元组 上下文特征 处理数据 传统特征 词法特征 分类问题 结构识别 有效地 语料 转化 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于SAO结构的中文专利文本实体关系抽取方法，其特征在于，包括：步骤一：从专利文本中获取候选SAO三元组；步骤二：提取候选SAO三元组的传统特征和句法语义特征。
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