[发明专利]一种通过BP神经网络预测银行客户流失的方法在审
| 申请号： | 201811202724.9 | 申请日： | 2018-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN109285038A | 公开（公告）日： | 2019-01-29 |
| 发明（设计）人： | 王良;魏武 | 申请（专利权）人： | 浪潮软件集团有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q40/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 阚恭勇 |
| 地址： | 250100 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种通过BP神经网络预测银行客户流失的方法，属于银行客户智能营销应用技术领域，本发明包含以下步骤：A、抽取并加工银行客户流失相关特征点数据；B、构建客户流失预警BP神经网络算法；C、客户流失预警BP神经网络算法参数设置。对可能流失的客户采取事前预警措施，提醒客户经理及时维护客户关系，挽留银行优质客户。 | ||
| 搜索关键词： | 银行客户 客户流失 预警 参数设置 客户关系 客户经理 事前预警 特征点数 营销应用 预测 构建 客户 抽取 智能 加工 银行 维护 | ||
【主权项】：
1.一种通过BP神经网络预测银行客户流失的方法，其特征在于，主要包含以下步骤：A、抽取并加工银行客户流失相关特征点数据；B、构建客户流失预警BP神经网络算法；C、客户流失预警BP神经网络算法参数设置。
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