[发明专利]英文事件同指消解方法和系统

摘要

本发明公开了一种英文事件同指消解方法和系统。本发明英文事件同指消解方法，包括：读取标注文档的事件标注信息，得到标注语料事件集合；统计标注语料事件集合中文档ID、同指ID、事件句ID、事件句类型、事件句子类型、事件句形态以及触发词的起始位置，得到事件句信息集合。本发明的有益效果：利用从事件句中抽取的信息特征和事件对匹配特征，采用循环神经网络对事件对之间的同指关系进行判定；本发明采用循环神经网络模型，利用深度学习来解决事件同指消解问题；本发明的方法和系统，与现有的方法和系统相比，英文事件同指消解性能得到了明显提升。

主权项

1.一种英文事件同指消解方法，其特征在于，包括：S10、读取标注文档的事件标注信息，得到标注语料事件集合；统计标注语料事件集合中文档ID、同指ID、事件句ID、事件句类型、事件句子类型、事件句形态以及触发词的起始位置，得到事件句信息集合；S20、对标注语料事件集合中每个实例，调用词形还原工具还原触发词，得到触发词还原词形；调用数据清洗工具和词性标注工具清洗和标注事件句部分，得到新事件句和词性信息；在每个触发词前后各取事件句中的3个单词得到事件短句；以每个触发词为基准，赋予事件句中触发词前后每个单词一个位置下标，得到句内单词位置；用新事件句替换标注语料事件集合中的事件句，并将词性信息、触发词还原词形、事件短句和句内单词位置添入标注语料事件集合的所述实例中；S30、将标注事件句集合中的任意两个事件句信息进行两两组合，得到事件对信息集合；将每个事件对中的触发词原形、事件句类型、事件句子类型和事件句形态进行两两比较(相同置为1，否则为0)；根据事件句起始位置和结束位置计算两个事件句是否重叠(重叠值置1，否则置0)和二者距离；根据两个事件句的同指ID判断其是否相同(相同置为1，否则为0)；把以上信息都存入事件对匹配集合中；S40、将事件对信息集合和事件对匹配集合作为输入，训练一个基于注意力机制的神经网络模型事件同指消解模型，然后用训练得出的模型对测试集进行预测，得出两个事件句是否存在同指关系。