[发明专利]基于跨工步隐式参数记忆的产品加工质量预测装置及方法有效

专利信息
申请号: 201811203181.2 申请日: 2018-10-16
公开(公告)号: CN109472057B 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 刘振宇;张栋豪;郏维强;刘惠;谭建荣 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 林超
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于跨工步隐式参数记忆的产品加工质量预测装置及方法。所述装置包含数据获取模块、数据预处理模块、质量预测模型构建模块、参数优化模块、质量特征预测模块、在线更新模块;方法包括数据获取;数据预处理(样本数据异常值处理、依据产品制造过程的特征分组与排序、组内未知输入特征的处理、不平衡数据集工位步骤样本均衡随机重采样、组内特征降维);质量预测模型构建(质量预测模型结构的构建、模型最优参数优化训练);待测样本质量特征预测的步骤。本发明可以自动获取离散制造过程跨工步工艺过程参数之间的影响,具有较高的产品质量预测精度、灵活性、预测效率和模型重用性。
搜索关键词: 基于 跨工步隐式 参数 记忆 产品 加工 质量 预测 装置 方法
【主权项】:
1.一种基于跨工步隐式参数记忆的产品加工质量预测装置,其特征在于:所述装置包含数据获取模块、数据预处理模块、质量预测模型构建模块、参数优化模块、质量特征预测模块、在线更新模块;CAPP系统经数据获取模块连接到分布式数据库,分布式数据库和数据预处理模块连接,数据预处理模块和参数优化模块连接,参数优化模块和质量预测模型构建模块连接,分布式数据库和在线更新模块连接,质量特征预测模块分别和分布式数据库、质量预测模型构建模块连接。
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