[发明专利]一种图像识别的高维数据模型算法在审
| 申请号： | 201811204169.3 | 申请日： | 2018-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN109359660A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 吴陈杰 | 申请（专利权）人： | 深圳市热度网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/54 | 分类号： | G06K9/54;G06K9/40;G06K9/62;G06F16/53 |
| 代理公司： | 深圳市卓科知识产权代理有限公司 44534 | 代理人： | 邵妍;张金玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像识别的高维数据模型算法，包括以下步骤：S1、通过处理设备将源图进行图像压缩得到缩略图，根据直接识别法识别缩略图；若识别成功则转到结束流程，否则执行下一程序；S2、将源图进行图像增强得到增强图，根据直接识别法识别增强图；若识别成功则转到结束流程，否则执行下一程序；S3、将源图进行图像压缩得到压缩图，根据图像区域识别法检测压缩图的倾斜角度，然后，使用该倾斜角矫正源图和/或压缩图得到目标图。本发明利用直接识别法和区域识别法结合成一种递进式的图像压缩识别算法，在速度和识别率上都优于直接识别法和区域识别法；能够在较短时间内完成图像识别，达到较高识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 直接识别 图像识别 图像压缩 高维数据 模型算法 区域识别 压缩 处理设备 高识别率 图像区域 图像增强 递进式 目标图 识别率 算法 矫正 成功 检测 | ||
【主权项】：
1.一种图像识别的高维数据模型算法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过处理设备将源图进行图像压缩得到缩略图，根据直接识别法识别缩略图；若识别成功则转到结束流程，否则执行下一程序；S2、将源图进行图像增强得到增强图，根据直接识别法识别增强图；若识别成功则转到结束流程，否则执行下一程序；S3、将源图进行图像压缩得到压缩图，根据图像区域识别法检测压缩图的倾斜角度，然后，使用该倾斜角矫正源图和/或压缩图得到目标图，在目标图中定位矩形区域并检测图像；若识别成功则转到结束流程，否则显示错误信息并转到结束流程；S4、结束流程，显示识别信息，算法结束。
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