[发明专利]三维图像的语义分割方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201811204375.4 | 申请日： | 2018-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN109446951B | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 陈思宏 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种三维图像的语义分割方法、装置、设备及存储介质，属于深度学习领域。所述方法包括：获取三维图像；将三维图像按照三维坐标轴所在的三个方向面进行切片，得到x轴的二维切片图像、y轴的二维切片图像和z轴的二维切片图像；调用第一分割模型、第二分割模型、第三分割模型对x轴、y轴、z轴的二维切片图像进行语义分割，得到目标对象在三个方向面上的分布概率图；调用自适应融合模型对x轴方向面、y轴方向面和z轴方向面各自对应的三个分布概率图进行三维融合，得到目标对象的三维分布二值图。本申请解决了相关技术中的Pspnet网络模型仅适用于2D自然图像的语义分割，不支持对3D医学图像进行语义分割的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 语义分割 二维切片 三维图像 方向面 分割模型 图像 存储介质 分布概率 目标对象 调用 三维坐标轴 三维分布 网络模型 自然图像 二值图 自适应 融合 切片 申请 三维 学习 | ||
【主权项】：
1.一种三维图像的语义分割方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取所述三维图像；/n将所述三维图像按照三维坐标轴所在的三个方向面进行切片，得到x轴的二维切片图像、y轴的二维切片图像和z轴的二维切片图像；/n调用第一分割模型对所述x轴的二维切片图像进行语义分割，得到目标对象在x轴方向面的分布概率图；/n调用第二分割模型将所述y轴的二维切片图像进行语义分割，得到所述目标对象在y轴方向面的分布概率图；/n调用第三分割模型将所述z轴的二维切片图像进行语义分割，得到所述目标对象在z轴方向面的分布概率图；/n调用自适应融合模型将所述x轴方向面、所述y轴方向面和所述z轴方向面各自对应的三个分布概率图进行组合，得到三维分布特征图，所述自适应融合模型是用于将三个二维语义分割模型的语义分割结果，进行自适应融合来得到三维语义分割结果的三维模型；/n对所述三维分布特征图进行三维融合卷积，得到三维分割概率图；/n根据所述三维分割概率图中每个像素点的最大概率类别，计算得到所述目标对象的三维分布二值图。/n
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