[发明专利]一种数据异常检测方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201811204477.6 | 申请日： | 2018-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN109409519B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 王谦;李三琦;胡波;兰文勇 | 申请（专利权）人： | 三星（中国）半导体有限公司;三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 张军;曾世骁 |
| 地址： | 710000 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 提供一种数据异常检测方法、装置及设备。该数据异常检测方法包括：在预先确定的检测模型每一深度包括的神经元中，确定待检测数据的最优匹配神经元，计算每一个最优匹配神经元对应的辅助神经元，根据每一个最优匹配神经元对应的辅助神经元确定所述待检测数据的异常度。其中，辅助神经元包括第一辅助神经元，所述第一辅助神经元是根据所述待检测数据中第一距离不小于最优匹配神经元半径的数据子集确定的，第一距离为所述待检测数据到最优匹配神经元的距离。根据本发明的数据异常检测方法、装置及设备可提高检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 异常 检测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种数据异常检测方法，包括：在预先确定的检测模型每一深度包括的神经元中，确定待检测数据的最优匹配神经元；计算每一个最优匹配神经元对应的辅助神经元，所述辅助神经元包括第一辅助神经元，所述第一辅助神经元是根据所述待检测数据中第一距离不小于最优匹配神经元半径的数据子集确定的，其中，所述第一距离为所述待检测数据到所述最优匹配神经元的距离；根据每一个最优匹配神经元对应的辅助神经元确定所述待检测数据的异常度。
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