[发明专利]一种基于人工智能的手指点读文字识别方法及翻译方法在审
申请号: | 201811205785.0 | 申请日: | 2018-10-16 |
公开(公告)号: | CN109325464A | 公开(公告)日: | 2019-02-12 |
发明(设计)人: | 张哲 | 申请(专利权)人: | 上海翎腾智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/32;G06N3/04;G06F17/28 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 胡晶 |
地址: | 201203 上海市浦东新区中国*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 一种基于人工智能的手指点读文字识别方法及翻译方法,其识别方法,包括:(1)分别构建并训练各神经网络;(2)采集装置实时采集预检测区域的当前图像,将所述图像连续输入预先训练的手指定位神经网络,获知手指点击状态下的手指位置信息;(3)以用户手指位置为中心,截取方框区域图像,输入所述角度识别神经网络,输出图像区域中文本的旋转角度;(4)以用户手指位置为中心,旋转所述旋转角度截取方框区域图像,输出检测到的文字区域的位置信息和尺寸信息;(5)截取对应的图像,输入所述OCR识别神经网络,输出已识别的文字内容。本发明不仅提升识别的效率而且也使得实现识别的人工智能。 | ||
搜索关键词: | 神经网络 图像 人工智能 截取 用户手指位置 方框区域 文字识别 手指位置信息 翻译 采集装置 尺寸信息 检测区域 角度识别 实时采集 手指点击 输出检测 输出图像 文字内容 文字区域 构建 获知 输出 中文 | ||
【主权项】:
1.一种基于人工智能的手指点读文字识别方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)分别构建并训练手指定位神经网络、文本角度神经网络、文本检测神经网络和OCR识别神经网络;(2)采集装置实时采集预检测区域的当前图像,将所述图像连续输入预先训练的手指定位神经网络,获知手指点击状态下的手指位置信息,并且在该过程中所述当前图像压缩至寻找手指的预设低像素分辨率的特征图像;(3)以用户手指位置为中心,截取一个预先设定大小的方框区域图像,输入所述角度识别神经网络,输出图像区域中文本的旋转角度;(4)若旋转角度不为0时,以用户手指位置为中心,旋转所述旋转角度截取方框区域图像,否则,直接截取方框区域图像,输入所述文本检测神经网络,输出检测到的文字区域的位置信息和尺寸信息;(5)通过所述文字区域的位置信息和尺寸信息截取对应的图像,输入所述OCR识别神经网络,输出已识别的文字内容。
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