[发明专利]一种基于人工智能的手指点读文字识别方法及翻译方法在审

专利信息
申请号: 201811205785.0 申请日: 2018-10-16
公开(公告)号: CN109325464A 公开(公告)日: 2019-02-12
发明(设计)人: 张哲 申请(专利权)人: 上海翎腾智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/32;G06N3/04;G06F17/28
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 胡晶
地址: 201203 上海市浦东新区中国*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 一种基于人工智能的手指点读文字识别方法及翻译方法,其识别方法,包括:(1)分别构建并训练各神经网络;(2)采集装置实时采集预检测区域的当前图像,将所述图像连续输入预先训练的手指定位神经网络,获知手指点击状态下的手指位置信息;(3)以用户手指位置为中心,截取方框区域图像,输入所述角度识别神经网络,输出图像区域中文本的旋转角度;(4)以用户手指位置为中心,旋转所述旋转角度截取方框区域图像,输出检测到的文字区域的位置信息和尺寸信息;(5)截取对应的图像,输入所述OCR识别神经网络,输出已识别的文字内容。本发明不仅提升识别的效率而且也使得实现识别的人工智能。
搜索关键词: 神经网络 图像 人工智能 截取 用户手指位置 方框区域 文字识别 手指位置信息 翻译 采集装置 尺寸信息 检测区域 角度识别 实时采集 手指点击 输出检测 输出图像 文字内容 文字区域 构建 获知 输出 中文
【主权项】:
1.一种基于人工智能的手指点读文字识别方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)分别构建并训练手指定位神经网络、文本角度神经网络、文本检测神经网络和OCR识别神经网络;(2)采集装置实时采集预检测区域的当前图像,将所述图像连续输入预先训练的手指定位神经网络,获知手指点击状态下的手指位置信息,并且在该过程中所述当前图像压缩至寻找手指的预设低像素分辨率的特征图像;(3)以用户手指位置为中心,截取一个预先设定大小的方框区域图像,输入所述角度识别神经网络,输出图像区域中文本的旋转角度;(4)若旋转角度不为0时,以用户手指位置为中心,旋转所述旋转角度截取方框区域图像,否则,直接截取方框区域图像,输入所述文本检测神经网络,输出检测到的文字区域的位置信息和尺寸信息;(5)通过所述文字区域的位置信息和尺寸信息截取对应的图像,输入所述OCR识别神经网络,输出已识别的文字内容。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海翎腾智能科技有限公司,未经上海翎腾智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811205785.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top