[发明专利]一种闽南语语音合成方法在审
| 申请号： | 201811206551.8 | 申请日： | 2018-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN109036376A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 吴佳瑶;何新;汤徐星;郭海韵;宋雅杰 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G10L13/08 | 分类号： | G10L13/08;G10L13/10;G10L15/14;G10L15/183;G10L25/18;G10L25/24 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 程华 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市玄*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种闽南语语音合成方法。所述合成方法包括：获取待合成的语料数据；对所述语料数据进行标注，获得训练语料数据；获取所述训练语料数据中的基频参数和频谱包络；采用隐马尔可夫模型训练所述基频参数，获得单高斯隐马尔可夫模型；根据所述单高斯隐马尔可夫模型和所述基频参数对所述频谱包络进行上下文相关的受限玻尔兹曼机模型训练，获得受限玻尔兹曼机训练数据；将所述受限玻尔兹曼机模型训练数据进行高斯拟合，获得一个谱包络线上的高斯模型；采用高斯模型估计合成频谱包络与基频参数，合成对应的语音信号。采用隐马尔可夫模型和受限玻尔兹曼机模型结合提高了闽南语合成的语音精度。 | ||
| 搜索关键词： | 受限玻尔兹曼机 隐马尔可夫模型 基频参数 闽南语 合成 高斯模型 模型训练 频谱包络 训练语料 语音合成 高斯 上下文相关 高斯拟合 合成频谱 模型结合 训练数据 语音信号 谱包络 包络 语料 标注 语音 | ||
【主权项】：
1.一种闽南语语音合成方法，其特征在于，所述合成方法包括：获取待合成的语料数据；对所述语料数据进行标注，获得训练语料数据；获取所述训练语料数据中的基频参数和频谱包络；采用隐马尔可夫模型训练所述基频参数，获得单高斯隐马尔可夫模型；根据所述单高斯隐马尔可夫模型和所述基频参数对所述频谱包络进行上下文相关的受限玻尔兹曼机模型训练，获得受限玻尔兹曼机训练数据；将所述受限玻尔兹曼机模型训练数据进行高斯拟合，获得一个谱包络线上的高斯模型；采用高斯模型估计合成频谱包络与基频参数，合成对应的语音信号。
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