[发明专利]基于维度聚类和多尺度预测的银行卡卡号检测与识别方法在审
| 申请号： | 201811206675.6 | 申请日： | 2018-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN109460761A | 公开（公告）日： | 2019-03-12 |
| 发明（设计）人： | 柯逍;刘诗勤;牛玉贞 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市闽*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于维度聚类和多尺度预测的银行卡卡号检测与识别方法，包括以下步骤：步骤S1:获取银行卡数据集，并对获取的银行卡数据集进行标注；步骤S2:根据收集到的银行卡数据集训练银行卡卡号定位与识别模型，得到训练好的银行卡卡号定位与识别模型；步骤S3：将待检测的银行卡图像输入训练好的银行卡卡号定位与识别模型中，对待检测的银行卡图像进行卡号定位与识别。本发明提升了银行卡卡号检测的召回率与识别分类的准确率，同时能够保证检测与识别的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 银行卡卡号 检测 银行卡数据 多尺度 银行卡 聚类 维度 图像输入 实时性 预测 准确率 标注 图像 分类 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于维度聚类和多尺度预测的银行卡卡号检测与识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1:获取银行卡数据集，并对获取的银行卡数据集进行标注；步骤S2:构建银行卡卡号定位于识别模型，并根据收集到的银行卡数据集训练银行卡卡号定位与识别模型，得到训练好的银行卡卡号定位与识别模型；步骤S3：将待检测的银行卡图像输入训练好的银行卡卡号定位与识别模型中，对待检测的银行卡图像进行卡号定位与识别。
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