[发明专利]一种电网资源信息识别方法在审
| 申请号： | 201811206769.3 | 申请日： | 2018-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN109597852A | 公开（公告）日： | 2019-04-09 |
| 发明（设计）人： | 娄道国;王振南;杨万清;宫子明;章晓宁;孙耀;刘浩 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/26;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 大连格智知识产权代理有限公司 21238 | 代理人： | 刘琦 |
| 地址： | 116001 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于电网领域，具体地来讲为一种电网资源信息识别方法，该方法包括：将电网信息录入到数据库中；利用自组织特征映射神经网络对目标信息进行分类；按照类别提取特征值，采用支撑矢量机方法进行分类识别；建立特征值数据库，每个特征值组或者单个特征值对应不同目标层；对新录入的数据采用主成分分析方法提取特征值，与特征值数据库中的特征值相对比，符合特征值的数据按照规则贴上标签。本发明可以在录入的过程中，将信息根据特征值进行分类处理，每个特征值对应自己的数据列表，有利于数据的查找。 | ||
| 搜索关键词： | 录入 特征值数据库 资源信息 电网 支撑矢量机 主成分分析 自组织特征 电网信息 方法提取 分类处理 分类识别 类别提取 目标信息 神经网络 数据采用 特征值组 目标层 映射 贴上 数据库 标签 查找 分类 | ||
【主权项】：
1.一种电网资源信息识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、将电网信息录入到数据库中；S2、利用自组织特征映射神经网络对S1所述电网信息中的目标信息进行分类；S3、按照S2所述目标信息的类别提取特征值，采用支撑矢量机方法进行分类识别；S4、建立S3所述特征值数据库，每个S3所述特征值构成的特征值组或者单个S3所述特征值标记为对应不同目标层；S5、对新录入的S1所述电网信息数据采用主成分分析方法提取特征值，与S3所述特征值数据库中的特征值相对比，符合特征值的数据按照规则贴上标签。
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