[发明专利]基于摩尔纹的图像识别方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201811206940.0 申请日: 2018-10-17
公开(公告)号: CN109558794A 公开(公告)日: 2019-04-02
发明(设计)人: 陈粉玉;韩冰 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 刘立天
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种基于摩尔纹的图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。基于摩尔纹的图像识别方法包括:获取待处理的数个图像,打包成一图像集,所述图像集中包括带有摩尔纹的图像和不带有摩尔纹的图像;提取所述图像集中的任一图像所包含的摩尔纹特征,形成训练样本;将所述训练样本作为入参,在SVM模型中进行SVM训练,得到图像识别样本,根据所述图像识别样本对未知图像进行摩尔纹识别。本申请针对在金融交易过程中存在使用翻拍图片进行欺诈的问题,采用LBP算法对摩尔纹进行识别,并经过SVM模型训练,提升对翻拍照片识别的速度和准确度。
搜索关键词: 摩尔纹 图像识别 图像 存储介质 图像集中 训练样本 翻拍 样本 金融交易过程 图像识别技术 计算机设备 准确度 照片识别 图像集 算法 打包 申请 欺诈 图片
【主权项】:
1.一种基于摩尔纹的图像识别方法,其特征在于,包括如下步骤:获取待处理的数个图像,打包成一图像集,所述图像集中包括带有摩尔纹的图像和不带有摩尔纹的图像;提取所述图像集中的任一图像所包含的摩尔纹特征,形成训练样本;将所述训练样本作为入参,在支持向量机SVM模型中进行SVM训练,得到图像识别模型;接收上传的未知图像,根据所述图像识别模型对所述未知图像进行摩尔纹识别,以确定所述图像是否为翻拍图像。
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