[发明专利]基于大数据和深度学习的跟踪认定方法和机器人系统

摘要

基于大数据和深度学习的跟踪认定方法和机器人系统，包括：获取预设类别的认定标准，获取待认定的对象的数据，从所述对象的数据中获取所述认定标准对应的数据，将所述待认定的对象的所述认定标准对应的数据与上一次认定时所述待认定的对象的所述认定标准对应的数据进行比较并判断是否发生了变化：是，则转到跟踪认定判断步骤执行；否，则转到复制认定结果步骤执行。上述方法和系统通过基于大数据和深度学习的跟踪认定技术，提高了认定的时效性、客观性、可信度和效率，并降低了认定的成本。

主权项

1.一种认定方法，其特征在于，所述方法包括：认定标准获取步骤，用于获取预设类别的认定标准；对象数据获取步骤，用于获取待认定的对象的数据；标准对应的数据获取步骤，用于从所述待认定的对象的数据中获取所述认定标准对应的数据；数据变化检测步骤，用于将所述待认定的对象的所述认定标准对应的数据与上一次认定时所述待认定的对象的所述认定标准对应的数据进行比较并判断是否发生了变化：是，则转到跟踪认定判断步骤执行；否，则转到复制认定结果步骤执行；跟踪认定判断步骤，用于判断所述认定标准对应的数据是否符合所述认定标准；复制认定结果步骤，用于将所述待认定的对象的上一次认定结果作为所述待认定的对象的本次认定结果；结果反馈步骤，用于判断认定结果的变化，并发送给所述待认定的对象；跟踪控制步骤，用于获取预设时间段或预设时间点，每隔预设时间段或达到预设时间点就重新执行所述认定方法中的所有步骤。