[发明专利]基于互信息的K均值高光谱图像波段聚类方法

摘要

一种基于互信息的K均值高光谱图像波段聚类方法，通过波段间的平均互信息选取聚类中心加入到K均值聚类迭代中，包括平均互信息的计算、聚类中心的确定、代表性波段组合的选择、分类及其评价。通过计算波段区间内部和外部平均互信息，直接选取波段作为聚类中心加入到聚类迭代中，利用K均值聚类完成波段的聚类过程，使得各波段聚类在具有代表性且图像信息较丰富的波段周围，以各聚类中心波段作为最优波段组合。本发明在保留了高光谱图像的光谱信息同时，得到更高的图像分类精度。

主权项

1.一种基于互信息的K均值高光谱图像波段聚类方法，其特征在于，通过波段间的平均互信息选取聚类中心加入到K均值聚类迭代中，所述方法包括如下步骤：1)利用MATLAB中multibandread()函数读取去噪和量化后的高光谱图像{B1,…,Bl,…BL}，确定需要选择的波段数目k；2)将连续光谱空间上的波段均匀分成k个区间，以此作为聚类的初始分类；3)在相同的波段分类内，计算每个波段的类内平均互信息与类外平均互信息的商b；4)对所有波段类别，取该聚类波段中b最大的波段为当前类别的聚类中心；5)计算每一个波段与各聚类中心的相似程度，确定其归类；6)若此次迭代未改变聚类结果，则结束迭代，进入步骤7)；否则转到步骤2)；7)输出包含信息量多且有代表性的波段组合。