[发明专利]异常流量的检测方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 201811207593.3 | 申请日: | 2018-10-17 |
公开(公告)号: | CN109040141B | 公开(公告)日: | 2019-11-12 |
发明(设计)人: | 于洋;关塞;陈洁远;曾凡;李家昌;聂利权;阮华;万志颖;王伟 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06 |
代理公司: | 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 | 代理人: | 贾玉姣 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请提出一种异常流量的检测方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,方法包括:获取网络数据包,并提取网络数据包之中的会话信息和网络应用层负载信息,根据会话信息和网络应用层负载信息生成检测样本,根据检测样本生成抽象特征;以及根据所述抽象特征进行分类以检测异常流量。该方法实现了从无标签的网络数据包中获取抽象特征,根据抽象特征进行分类,无需人工构造特征,节省了人力和时间成本,并且根据检测样本生成的抽象特征,相比人工构造的特征,灵活性和适用性较高。 | ||
搜索关键词: | 抽象特征 检测 网络数据包 异常流量 计算机设备 网络应用层 存储介质 负载信息 会话信息 人工构造 样本生成 时间成本 分类 样本 标签 申请 | ||
【主权项】:
1.一种异常流量的检测方法,其特征在于,包括:获取网络数据包,并提取所述网络数据包之中的会话信息和网络应用层负载信息,所述网络应用层负载信息为网络应用层负载数据中预设字节长度的部分;根据所述会话信息和所述网络应用层负载信息生成检测样本;根据所述检测样本生成抽象特征;以及根据所述抽象特征进行分类以检测异常流量。
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