[发明专利]一种基于机器视觉的光纤几何参数检测方法

摘要

本发明提出了一种基于机器视觉的光纤几何参数检测方法，包括对图像采集装置获取的光纤横截面图像进行预处理、提取涂覆层的外边缘图像、提取涂覆层的内边缘图像和包层的外边缘图像；运用圆形拟合发和椭圆拟合法，对涂覆层的外边缘图像、涂覆层的内边缘图像及包层的外边缘图像均进行圆形拟合和椭圆拟合，以获取各图像对应的圆形参数和椭圆参数、运用光纤几何参数求解模型，分别求解边缘图像对应的直径和不圆度。本发明的优点为：采用改进的Canny算法，可以减少干扰边缘有利于曲线拟合；二次曲线标准化法和齐次方程法相结合的方法对边缘进行曲线拟合，并用高斯‑牛顿迭代法求解光纤几何参数，提高了边缘曲线拟合的精确度。

主权项

1.一种基于机器视觉的光纤几何参数检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对图像采集装置获取的光纤横截面图像进行预处理：所述光纤横截面包括涂覆层、包层和纤芯；S2：确定分割阈值，对预处理后的光纤横截面图像进行阈值分割，提取涂覆层的外边缘图像；S3：分别运用改进的Canny算法对涂覆层的内边缘和包层的外边缘进行边缘检测以提取涂覆层的内边缘图像和包层的外边缘图像；S4：运用圆形拟合发和椭圆拟合法，对涂覆层的外边缘图像、涂覆层的内边缘图像及包层的外边缘图像均进行圆形拟合和椭圆拟合，以获取各图像对应的圆形参数和椭圆参数；S5：分别将步骤S4中的圆形参数和椭圆参数作为输入参数，运用光纤几何参数求解模型，分别求解步骤S4中各图像对应的直径和不圆度。