[发明专利]一种城市问题的可视化分析方法在审

专利信息
申请号: 201811208262.1 申请日: 2018-10-17
公开(公告)号: CN109543876A 公开(公告)日: 2019-03-29
发明(设计)人: 夏理超;陈锦言 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 程毓英
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种城市问题的可视化分析方法,包括:处理原始数据;利用Apriori算法,以每天,每个地点发生的事件为数据,进行频繁项集的计算,通过频繁项集,对与某一事件有关联的事件按关联度进行排序;计算事件集相似度;可视化事件发生的频繁程度;可视化相似事件地点分布。
搜索关键词: 可视化 城市问题 频繁项集 计算事件 事件地点 事件发生 原始数据 关联度 相似度 排序 分析 关联
【主权项】:
1.一种城市问题的可视化分析方法,包括下列步骤:1)处理原始数据对原始的市民对城市问题反映的数据进行预处理,将城市问题发生地点的经纬度精确到0.001,对原始数据的事件发生按天进行统计,在一天发生某一城市问题发生地点相应属性的位置置为1,否则置为0;通过处理之后数据库中每一行记录包含内容为:日期,地点,事件1,事件2,...,事件n,n为数据库中已有的事件的相关属性的数目。2)关联分析事件利用Apriori算法,以每天,每个地点发生的事件为数据,进行频繁项集的计算,通过频繁项集,对与某一事件有关联的事件按关联度进行排序;第二步:产生关联规则3)计算事件集相似度某一特定时间,某一地点发生事件集合与其他地点发生事件集合的相似度计算方法,如公式3,通过计算某一特定时间,某一地点发生事件集合与其他各个地点发生事件集合的相似度,然后进行排序,相似度值越大,代表两地点之间发生同类事件集合的相似性越大;其中γ代表相似度,向量代表事件a的各属性值的向量,向量代表事件b的各属性的向量      公式34)可视化事件发生的频繁程度对某一事件按月份、地点统计其发生数目,并利用热力图的方式展示,以时间为坐标轴,可通过调整坐标轴动态展示该事件发生的地点、时间以及发生数目多少;通过有向图的方式列举出与该事件有关联的事件,并按关联度从大到小的排序进行展示,有向图中与原事件之间的连线宽度代表事件之间关联度的大小,关联度越高,连线的宽度值越大;有向图中的原点代表事件的代表事件出现的次数,出现次数越多,原点的值越大;5)可视化相似事件地点分布在某一特定时间下,确定某一特定坐标,计算改坐标发生的事件集合与其他不同坐标位置发生的事件集合的相似度,并按照相似大小进行排序,在地图上列举出与该特定坐标下相似度大于某一特定阈值的坐标所在位置,并按照相似度大小分别给定不同的演示颜色展示。
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